Mouthguard use in youth ice hockey and the risk of concussion: nested case–control study of 315 cases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concussion is the most common injury in youth ice hockey. Whether mouthguard use lowers the odds of concussion remains an unanswered question. OBJECTIVE: To determine the association between concussion and mouthguard use in youth ice hockey. METHODS: Nested case-control design. Cases and controls were identified from two prospective cohort studies using valid injury surveillance methods. Cases were players concussed during a game or practice; controls were players who sustained a non-concussion injury during a game or practice. The primary exposure was mouthguard use at time of injury; mouthguard type (dental custom fit or off the shelf) was a secondary exposure. Physician-diagnosed or therapist-suspected concussion was the primary outcome. Dental injury was a secondary outcome. Multilevel logistic regression with random effect at a team level was used to obtain ORs for the mouthguard effect, adjusted for level of play, age group, position, concussion history, mechanism of injury, cohort, session type and body checking policy. RESULTS: Among cases, 236/315 (75%) were wearing a mouthguard at time of injury, while 224/270 (83%) controls were wearing a mouthguard at time of injury. Any mouthguard use was associated with an adjusted OR for concussion of 0.36 (95% CI 0.17 to 0.73). Off-the-shelf mouthguards were associated with a 69% lower odds of concussion (adjusted OR: 0.31; 95% CI 0.14 to 0.65). Dental custom-fit mouthguards were associated with a non-significant 49% lower odds of concussion (adjusted OR: 0.51; 95% CI 0.22 to 1.10). No dental injuries were identified in either cohort. CONCLUSION: Mouthguard use was associated with lower odds of concussion. Players should be required to wear mouthguards in youth ice hockey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».