Technical Efficiency of Farms, and Fight Against Poverty: Case of the Cashew Sector in Côte d’Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
Cashew was introduced in the north of Côte d’Ivoire to support the economy in the region. This study was conducted to evaluate the technical efficiency of cashew farms in Côte d’Ivoire. The technical efficiency of producers was measured using the Data Envelopment Analysis approach, and the determinants of this efficiency were identified using a TOBIT model. Data were collected in 4 regions: GBEKE, HAMBOL, PORO and WORODOUGOU. In the four regions studied, the average technical efficiency is 49.2% in Variable Scale Efficiency (VRS) and 38.3% in Constant Return to Scale (CRS). Based on our results, the producers in the study area were not efficient. The producers who follow the good practices, have a technical coefficient estimated at 74.2%, and superior to those who follow the good practices, of which, the coefficient is estimated at 70.2%, in Variable Scale Efficiency (VRS). The technical efficiency of farms was positively influenced by the age of farms and agricultural advisory services, and negatively influenced by the pruning practice. Income from cashew farming in the study area (21,816 to 37,987 CFAF/person/year according to region) is below extreme poverty line (CFA F 122,385/year/person), leading to deteriorating cashew/food terms of trade. Cashew farming is often used as a means of land appropriation and of getting credit. Its rapid expansion has dramatically reduced land for subsistence agriculture, raising an accute food security issue. Cashew farming has helped improve poverty indicators through macroeconomic policy. However, this impetus from the agricultural sector economy remains insufficient to boost the modernization of the agricultural sector. The country still has all assets (research institutes, schools of agronomy, skills etc.) to reverse this situation. Hence the he study recommends that producers capitalize on exogenous variables which can improve agricultural efficiency. It also recommends coaching organizations to use technical efficiency measurement and identification of effectiveness determinants to better guide their coaching. As for the Government, it should redouble efforts to implement the recommended solutions in order to avoid producer impoverishment, a barrier to harmonious development in this region of Côte d’Ivoire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».