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Enregistrement W2998786590 · doi:10.3389/fimmu.2019.03014

Bacterial Exposure Mediates Developmental Plasticity and Resistance to Lethal Vibrio lentus Infection in Purple Sea Urchin (Strongylocentrotus purpuratus) Larvae

2020· article· en· W2998786590 sur OpenAlexafffund
Nicholas W. Schuh, Tyler J. Carrier, Catherine S. Schrankel, Adam M. Reitzel, Andreas Heyland, Jonathan P. Rast

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesDivision of Environmental BiologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésBiologyStrongylocentrotus purpuratusMicrobiomeGammaproteobacteriaMicrobiologyImmune systemVibrioSea urchinBacteriaChytridiomycotaPathogenic bacteriaZoologyImmunologyEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure to and colonization by bacteria during development have wide-ranging beneficial effects on animal biology but can also inhibit growth or cause disease. The immune system is the prime mediator of these microbial interactions and is itself shaped by them. Studies using diverse animal taxa have begun to elucidate the mechanisms underlying the acquisition and transmission of bacterial symbionts and their interactions with developing immune systems. Moreover, the contexts of these associations are often confounded by stark differences between ‘wild type’ microbiota and the bacterial communities associated with animals raised in conventional or germ-free laboratories. In this study, we investigate the spatio-temporal kinetics of bacterial colonization and associated effects on growth and immune function in larvae of the purple sea urchin (Strongylocentrotus purpuratus) as a model for host-microbe interactions and immune system development. We also compare the host-associated microbiota of developing embryos and larvae raised in natural seawater or exposed to adult-associated bacteria in the laboratory. Bacteria associated with zygotes, embryos, and early larvae are detectable with 16S amplicon sequencing, but 16S-FISH indicates that the vast majority of larval bacterial load is acquired after feeding begins and is localized to the gut lumen. The bacterial communities of laboratory-cultured embryos are significantly less diverse than the natural microbiota but recapitulate its major components (Alphaproteobacteria, Gammaproteobacteria, and Bacteroidetes), suggesting that biologically relevant host-microbe interactions can be studied in the laboratory. We also demonstrate that bacterial exposure in early development induces changes in morphology and in the immune system. In the absence of bacteria, larvae grow larger at the 4-arm stage. Additionally, bacteria-exposed larvae are significantly more resistant to lethal infection with the larva-associated pathogen Vibrio lentus suggesting that early exposure to high levels of microbes, as would be expected in natural conditions, affects the immune state in later larvae. These results expand our knowledge of microbial influences on early sea urchin development and establish a model in which to study the interactions between the developing larval immune system and the acquisition of larval microbiota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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