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Enregistrement W2998788495 · doi:10.1097/aud.0000000000000821

Can Differences in Early Hearing Development Be Distinguished by the LittlEARs Auditory Questionnaire?

2020· article· en· W2998788495 sur OpenAlexaff
Hillary Ganek, Adrian L. James, Vicky Papaioannou, Karen A. Gordon

Notice bibliographique

RevueEar and Hearing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyHearing lossHearing aidPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study asks whether the LittlEARs Auditory Questionnaire (LEAQ), a caregiver measure, can differentiate between the early auditory development of children with bilateral cochlear implants (CIs), bilateral hearing aids (HAs), and children with Auditory Neuropathy Spectrum Disorder (ANSD) who wear CIs or HAs. The LEAQ is sensitive to impaired auditory development but has not previously been used to distinguish developmental changes between groups of children using different hearing technologies or with different types of hearing loss. DESIGN: We collected retrospective longitudinal LEAQ results from 43 children with HAs, 43 with CIs, and 18 with ANSD. The children with ANSD wore hearing technology. They were a similar age to the children without ANSD (23 months; SD = 15), while the CI group (14 months; SD = 8) was younger than the HA group (24 months; SD = 18) [F(2,98.48) = 3.4; p = 0.04]. The CI group often participated in their first LEAQ pretreatment. Participants completed between one and seven LEAQs. Scores ranged between zero and 35 (mean = 18.36). We conducted a linear mixed-effects analysis, which included age or time since device fitting, hearing type (HA, CI, or ANSD), and presence of a comorbidity as fixed effects. A secondary analysis assessed effects of device audibility, measured by the Speech Intelligibility Index or Articulation Index, and consistency of device use obtained from device datalogs. RESULTS: Children with CIs progressed faster than their peers with HAs or ANSD [χ2(8) = 24.51; p = 0.002]. However, within a subsample that included consistency of device use (β7 = -0.20 ± 0.38, t = -0.52; β8 = 0.93 ± 0.82, t = 1.13) and audibility (β6 = -0.70 ± 1.45, t = -1.87; β7 = 0.87 ± 0.89, t = 0.98), study group did not significantly influence rate of improvement on the LEAQ. In addition, children with developmental delays in all three study groups demonstrated significantly slower LEAQ score improvement [χ2(6) = 23.60; p < 0.001] and a trend toward decreased consistency of device use [F(1) = 3.31; p = 0.07]. As we expected, children in the CI and HA groups were more likely to achieve auditory skills indicated in early rather than later LEAQ questions. There was less variability in the responses of the ANSD group [CI: interquartile range (IQR) = 9; HA: IQR = 8; ANSD: IQR = 1]. There was no connection between LEAQ growth and speech perception outcomes in a subsample [r(6) = 0.42; p = 0.30]. CONCLUSIONS: The LEAQ is a useful tool for monitoring initial auditory development in very young children and can inform early treatment decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
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