The ultracool-field dwarf luminosity-function and space de nsity from the Canada-France Brown Dwarf Survey ?
Notice bibliographique
Résumé
Context. Thanks to recent and ongoing large scale surveys, hundreds of brown dwarfs have been discovered in the last decade. The Canada-France Brown Dwarf Survey is a wide-field survey for c ool brown dwarfs conducted with the MegaCam camera on the Canada-France-Hawaii Telescope telescope. Aims. Our objectives are to find ultracool brown dwarfs and to const rain the field brown-dwarf luminosity function and the mass function from a large and homogeneous sample of L and T dwarfs. Methods. We identify candidates in CFHT/MegaCam i 0 and z 0 images and follow them up with pointed near infrared (NIR) imaging on several telescopes. Halfway through our survey we found� 50 T dwarfs and� 170 L or ultra cool M dwarfs drawn from a larger sample of 1400 candidates with typical ultracool dwarfs i 0 − z 0 colours, found in 780 square degrees. Results. We have currently completed the NIR follow-up on a large part of the survey for all candidates from mid-L dwarfs down to the latest T dwarfs known with utracool dwarfs’ colours. T his allows us to draw on a complete and well defined sample of 10 2 ultracool dwarfs to investigate the luminosity function an d space density of field dwarfs. Conclusions. We found the density of late L5 to T0 dwarfs to be 2: 0 +0: 8 −0: 7 �10
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».