Effect of applying nurses driven electrolyte repletion protocol on electrolyte disturbances control among critically ill patients
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Electrolyte disturbances remain a common lifesaving issue in the intensive care units. They are associated with increased morbidity and mortality. They are mostly resulted secondary to critical illness itself or associated treatment modalities. Therefore, electrolytes repletion should be done effectively and timely. This could be ensured using nurse driven protocols rather than traditional methods of repletion. These protocols are nurse initiated and collaboratively developed. They have been shown to improve patient care outcomes through the provision of high quality care. They are increasingly being used in the critical care setting. Objective: Determine the effect of applying nurses driven electrolytes repletion protocol on electrolytes disturbance control among critically ill patients.Methods: Quasi experimental research design was used. Sixty two critically ill patients with electrolytes loss were enrolled in the study at Alexandria Main University Hospital intensive care units, Egypt. All episodes of electrolyte loss were evaluated. Repletion of electrolyte loss was done according to unit routine for the control group and nurses driven electrolytes repletion protocol for the study group. Episodes of electrolyte disturbances, adverse events and timing of repletion were evaluated.Results: Neurological disorders represent the most encountered diagnosis. The most common cause of electrolyte loss in was the use of diuretics. Furthermore, there was a highly statistical difference between the two groups as regard electrolytes levels, effectiveness and timing of replacement.Conclusions: Application of nurses driven electrolyte repletion protocol resulted in improvements in the effectiveness and timeliness of electrolyte replacement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».