Generating ring-shaped engineered heart tissues from ventricular and atrial human pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes
Notice bibliographique
Résumé
The functions of the heart are achieved through coordination of different cardiac cell subtypes (e.g., ventricular, atrial, conduction-tissue cardiomyocytes). Human pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes (hPSC-CMs) offer unique opportunities for cardiac research. Traditional studies using these cells focused on single-cells and utilized mixed cell populations. Our goal was to develop clinically-relevant engineered heart tissues (EHTs) comprised of chamber-specific hPSC-CMs. Here we show that such EHTs can be generated by directing hPSCs to differentiate into ventricular or atrial cardiomyocytes, and then embedding these cardiomyocytes in a collagen-hydrogel to create chamber-specific, ring-shaped, EHTs. The chamber-specific EHTs display distinct atrial versus ventricular phenotypes as revealed by immunostaining, gene-expression, optical assessment of action-potentials and conduction velocity, pharmacology, and mechanical force measurements. We also establish an atrial EHT-based arrhythmia model and confirm its usefulness by applying relevant pharmacological interventions. Thus, our chamber-specific EHT models can be used for cardiac disease modeling, pathophysiological studies and drug testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».