Use of conventional cardiac troponin assay for diagnosis of non-ST-elevation myocardial infarction: ‘The Ottawa Troponin Pathway’
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serial conventional cardiac troponin (cTn) measurements 6-9 hours apart are recommended for non-ST-elevation MI (NSTEMI) diagnosis. We sought to develop a pathway with 3-hour changes for major adverse cardiac event (MACE) identification and assess the added value of the HEART [History, Electrocardiogram (ECG), Age, Risk factors, Troponin] score to the pathway. METHODS: We prospectively enrolled adults with NSTEMI symptoms at two-large emergency departments (EDs) over 32-months. Patients with STEMI, unstable angina and one cTn were excluded. We collected baseline characteristics, Siemens Vista conventional cTnI at 0, 3 or 6-hours after ED presentation; HEART score predictors; disposition and ED length of stay (LOS). Adjudicated primary outcome was 15-day MACE (acute MI, revascularization, or death due to cardiac ischemia/unknown cause). We analyzed multiples of 99th percentile cut-off cTnI values (45, 100 and 250ng/L). RESULTS: 1,683 patients (mean age 64.7 years; 55.3% female; median LOS 7-hours; 88 patients with 15-day MACE) were included. 1,346 (80.0%) patients with both cTnI≤45 ng/L; and 155 (9.2%) of the 213 patients with one value≥100ng/L but both<250ng/L or ≤20% change did not suffer MACE. Among 124 patients (7.4%) with one of the two values>45ng/L but<100ng/L based on 3 or 6-hour cTnI, one patient with absolute change<10ng/L and 6 of the 19 patients with≥20ng/L were diagnosed with NSTEMI (patients with Δ10-19ng/L between first and second cTnI had third one at 6-hours). Based on the results, we developed the Ottawa Troponin Pathway (OTP) with a 98.9% sensitivity (95% CI 93.8-100%) and 94.6% specificity (95% CI 93.3-95.6%). Addition of the HEART score improved the sensitivity to 100% (95% CI 95.9-100%) and decreased the specificity to 26.5% (95% CI 24.3-28.7%). CONCLUSION: The OTP with conventional cTnI 3-hours apart, should lead to better NSTEMI identification particularly those with values >99th percentile, standardize management and reduce the ED LOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».