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Enregistrement W2998796924

L’effondrement de performance, la léthargie et la performance de pointe chez les joueurs de golf universitaires québécois

2019· article· fr· W2998796924 sur OpenAlexaboutno aff
Marc-antoine Roussel

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueSports Analytics and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le monde sportif comprend mal la définition et le fonctionnement de l’effondrement de performance puisque les entraîneurs et athlètes l’associent trop souvent à une contre-performance. En effet, depuis l’émergence de ce sujet en 1981 (Mesagno & Hill 2013), plusieurs concepts ont évolué et plusieurs membres de la communauté scientifique se questionnent toujours quant à la bonne définition de ce sujet. Encore aujourd’hui, la définition de l’effondrement de performance varie selon les scientifiques étudiant ce phénomène. De plus, il est désormais connu que les théories de l’attention sont les causes menant à l’effondrement de performance chez les athlètes (Hill, Hanton, Matthews, & Fleming, 2010b). L’objectif de cette étude est donc de définir l’effondrement de performance, la léthargie et la performance de pointe du point de vue des athlètes, de recenser et de différencier les pensées, les sentiments, les sensations, et les émotions ainsi que de recenser les stratégies mentales utilisées par les participants afin de contrer l’effondrement de performance. Une douzaine d’entrevues semi-structurées et une analyse inductive (Blais & Martineau, 2006) des témoignages des golfeurs ont permis de répondre à ces objectifs. La technique choisie pour l’analyse des verbatims est la triangulation multi-analyste. L’analyse des résultats permet de constater une divergence quant à la définition émise par les golfeurs en ce qui concerne l’effondrement de performance, la léthargie et la performance de pointe. De manière générale, les athlètes semblent confondre le phénomène de l’effondrement de performance avec la léthargie et une mauvaise performance normale. Ce projet de recherche est à propos, car les retombés permettront de guider les entraîneurs et les athlètes afin d’optimiser leur préparation mentale afin de contrer l’effondrement de performance et la léthargie. De plus, peu d’études ont été faites du point de vue qualitatif ainsi qu’en donnant la parole aux acteurs principaux touchés par ces phénomènes. Grâce aux résultats de cette étude, il sera possible de guider les entraîneurs et les athlètes dans le but d’optimiser leur préparation mentale afin de contrer l’effondrement de performance et la léthargie. De plus, la création des courbes de performance est un atout majeur pour ce projet car il illustre pour la première fois les différences entre l’effondrement de performance, la léthargie, la performance normale et la performance de pointe. Sport’s world sometimes misunderstands the definition and the mechanism of choking, slumping and the flow in sport. Most of the time, coaches and athletes use these terms to talk about any inferior sport performance. Since the mid 80’s, many concepts and definitions have been developed around these two subjects and researchers are still questioning about the differences between choking and slumping in sport. Even though many models were developed to help athletes to reach their full potential, very few studies gave strategies to overcome a slump or a choke. The goals of this study are to give athletes the opportunity to talk about their feelings, sensations and thoughts when they had a choking or slumping event. In fact, the aim of this study is to know more about the knowledge of the athletes concerning their own definition of choking, slumping and the flow in sport. A qualitative/inductive methodology was used, and semi-structured interviews were conducted with 10 elite golfers in four different universities until empiric saturation was reached with the participants answers. The results will be interpreted linked with Hill’s researches (2010a; 2010b; 2013; 2013) on choking in sports and Taylor’s (1988) review on slump. Using triangulation, data will provide new concepts and definitions of choking, slumping and the flow in sport. Results show that athletes cannot give a definition of choking with the same criterions as Hill’s researches. Athletes are not able to make the difference between a choking or a slumping event, which are totally different. Also, most of athletes interviewed mentioned that they experienced anger, frustration and sadness when they had a choking event in the past. Furthermore, athletes are not able the give a clear example of a choking or slumping event, because they have difficulties analysing their own performances based on their scores or feeling during tournaments. The main result of this study is the creation of performances curves showing variations of performance (normal performance, drop, peak, slump and choking episode). This study should give tools for coaches and athletes about analyzing correctly their performances. Also, it should provide mental coaches and sport psychologists proofs that athletes can’t give a proper definition of choking and slumping in sport, which should lead to better teaching and better coaching. Finally, the creation of the performance curves is the main highlight of this project. This is the first time that normal performance, choking, slumping and peak performance are illustrated to give a better understanding to athletes and coaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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