Modelling optimal timing and frequency of insecticide sprays for eradication or knockdown of closed populations of tsetse flies <i>Glossina</i> spp. (Diptera: Glossinidae)
Notice bibliographique
Résumé
A population model for tsetse species was used to assess the optimal number and spacing of airborne sprays to reduce or eradicate a tsetse population. It was found that the optimal spray spacing was determined by the time (days) from adult emergence to the first larviposition and, for safety, spacing was assigned to that duration minus 2 days. If sprays killed all adults, then the number of sprays required for eradication is determined by a simple formula. If spray efficiency is less than 100% kill per spray, then a simulation was used to determine the optimal number, which was strongly affected by spray efficiency, mean daily temperature, pupal duration, age to first larviposition and the acceptance threshold for control, rather than eradication. For eradication, it is necessary to have a spray efficiency of greater than 99.9% to avoid requiring an excessive number of sprays. Output from the simulation was compared with the results of two aerial spraying campaigns against tsetse and a least squares analysis estimated that, in both cases, the kill efficiency of the sprays was not significantly less than 100%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».