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Enregistrement W2998799967 · doi:10.1186/s12889-019-8120-3

School-based nutrition interventions for Indigenous children in Canada: a scoping review

2020· review· en· W2998799967 sur OpenAlexafffundabout
Christina Gillies, Rosanne Blanchet, Rebecca Gokiert, Anna Farmer, Jessica Thorlakson, Laura Hamonic, Noreen D. Willows

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensAlberta LibraryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychological interventionIndigenousBiostatisticsMedicinePublic healthMedical educationEnvironmental healthGerontologyFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Indigenous children in Canada (First Nations, Inuit, and Métis) are disproportionately affected by nutrition-related chronic diseases such as obesity and diabetes. Comprehensive school-based nutrition interventions offer a promising strategy for improving children's access to healthy foods and sustaining positive eating behaviors. However, little is known about school-based nutrition interventions for Indigenous children. The objectives of this scoping review were to identify school-based nutrition interventions for Indigenous children in Canada and describe their components. METHODS: The scoping review consisted of searches in seven peer-reviewed databases and a general web search for grey literature. Eligibility criteria were applied by two reviewers, and data were extracted and charted by one reviewer using components of the comprehensive school health approach (social and physical environment, teaching and learning, policy, partnerships and services) and additional components with relevance to Indigenous interventions (cultural content, Indigenous control and ownership, funding source, evaluation). Numerical and descriptive summaries were used to present findings. RESULTS: Thirty-four unique interventions met the inclusion criteria. The majority (97%) of interventions targeted the social and physical environment, most often by offering food programs. Over half of interventions also incorporated teaching and learning (56%) and partnerships and services (59%), but fewer included a policy component (38%). Many interventions included a cultural component (56%) and most (62%) were owned and controlled by Indigenous communities (62%). Finally, over half of interventions disclosed their source(s) of funding (59%), but less than half (41%) included an evaluation component. CONCLUSIONS: The review suggests that school-based interventions for Indigenous children can be more comprehensive by incorporating culturally relevant nutrition education and professional development opportunities for teachers, written school nutrition policies, and activities that actively engage families and community members. The continued focus on Indigenous control and ownership and incorporation of content specific to individual communities may enhance cultural relevancy and sustainability of interventions. Furthermore, there is a need to increase intervention evaluation and the sharing of resources related to funding. These recommendations may be used by communities, as well as by researchers and professionals working with communities, in developing comprehensive school-based nutrition interventions to improve the eating behaviors of Indigenous children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0150,025
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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