Retrospective Study of Risk Factors and the Prevalence of Injuries in HIFT
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the risk factors and the incidence of injuries in high-intensity functional training (HIFT) practitioners. A survey was administered to 213 HIFT practitioners. Participants reported the number of injuries, the location of the injuries, and training exposure during the preceding six months and answered questions regarding potential risk factors for injury. We found there were 7.1 injuries for every 1000 hours of training. In addition, we found that individuals with experience in the modality (>2 years) were 3.77 times more likely to be affected by injury when compared with beginner individuals (<6 months) (CI95%=1.59-8.92; p=0.003). When the analysis was performed only for the competitive level, we found that practitioners competing at the national level were 5.69 times more likely to experience an injury than competitors who do not compete (CI95%=1.10-29.54; p=0.038). We also found that the injuries mainly affect the shoulder and lumbar regions. It was possible to conclude that subjects with a higher level of experience in the modality are more likely to be affected by injuries and that the shoulder and lumbar areas are most likely to be injured during HIFT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».