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Enregistrement W2998806813 · doi:10.4039/tce.2019.75

Cyclamen mite (Acari: Tarsonemidae) monitoring in eastern Canada strawberry (Rosaceae) fields and its potential control by the predatory mite<i>Neoseiulus cucumeris</i>(Acari: Phytoseiidae)

2020· article· en· W2998806813 sur OpenAlexaffabout
Stéphanie Patenaude, Stéphanie Tellier, Valérie Fournier

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoseiidaeBiologyAcariMiteBiological pest controlFragariaBotanyHorticulturePredatorEcologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The cyclamen mite ( Phytonemus pallidus Banks; Acari: Tarsonemidae) has recently become a more important pest in Canadian strawberry ( Fragaria × ananassa Duchesne ex Rozier; Rosaceae) production with the withdrawal of the pesticide endosulfan in 2016, yet its phenology under field conditions in Canada is poorly known. Moreover, while its biological control with predatory mites has shown potential, the effectiveness of this method has never been investigated under eastern Canadian field conditions. The objectives of this study were to (1) monitor populations of P. pallidus in strawberries for two consecutive years; and (2) evaluate the in-field potential of the predatory mite Neoseiulus cucumeris Oudemans (Acari: Phytoseiidae). Monitoring cyclamen mite populations in the field revealed new critical knowledge about its phenology in eastern Canada, such as activity until late November. The predator N. cucumeris was able to effectively suppress cyclamen mites the first year, but appeared to be too cold-sensitive to maintain adequate control towards the end of the season. Furthermore, the high rates of predator release required would most likely be cost prohibitive for commercial use. Control of the cyclamen mite in strawberries remains a complex issue that will require further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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