The Citizenship Amendment Bill, 2019 and Its Impact Over State of Assam
Notice bibliographique
Résumé
In this article Author critically analyze the citizenship amendment bill, 2019. Citizenship is legal relationship between a people with the state. This amendment is in issue because in this “religion” is criteria for granting citizenship. Government is allowing the citizenship to illegal migrants of six communities (Hindu, Sikh, Christian, Jain, Parsi and Buddhist) from three neighboring countries (Afghanistan, Pakistan and Bangladesh). This bill has been criticized in the house and outside the house. Many claimed that this bill is brought by the government for alluring the majority vote-bank in near general election. The north east region especially state of Assam is going to be adversely affected by this bill, because it will significantly affect the demography, culture and social environment. Consequently there is great protest and uproar against this bill in Assam and North East region. When India is facing the problem of population explosion and the national resources are not enough even for the citizens, this bill looks unreasonable because certainly it will increase the burden of the country.. The exclusion of Muslims is greatly criticized, one parliamentarian during the discussion over this bill said that this government cannot run India like Israel. This bill is also against the basis structure of the constitution that is Secularism. One organization from Assam has filed a writ petition against this bill in Supreme Court as it is unconstitutional. This particular bill is also against the ASSAM ACCORD, 1985, and even inside the government some members and the allies parties of government are against this bill. The author analyzed the social condition of Assam and the consequences of this bill over the state of Assam.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».