Social Support and Positive Coping Skills as Mediators Buffering the Impact of Childhood Maltreatment on Psychological Distress and Positive Mental Health in Adulthood: Analysis of a National Population-Based Sample
Notice bibliographique
Résumé
There is little research on how childhood maltreatment influences the use of resilience mechanisms that are key to mental health outcomes in the face of adversity. We assessed the mediating roles of social support and positive coping skills in the relationships between childhood maltreatment and both psychological distress and positive mental health. We analyzed data from a national population survey, the 2012 Canadian Community Health Survey-Mental Health (CCHS-MH 2012, n = 25,113). Confirmatory factor analysis and structural equation modeling were used to model the relationships between childhood maltreatment, social support, and positive coping skills and their direct and mediated effect on psychological distress and positive mental health. Childhood maltreatment was found to be negatively associated with social support, positive coping skills, and positive mental health but positively associated with psychological distress. Social support and positive coping skills predicted higher rates of positive mental health but lower rates of psychological distress. Social support and positive coping skills partially mediated the negative consequences of childhood maltreatment on mental health outcomes. Surprisingly, no sex differences were observed among these associations. This research clearly demonstrates that social support and positive coping skills can mediate the negative impact of childhood maltreatment on mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».