“Just because they aren't human doesn't mean they aren't alive”: The methodological potential of photovoice to examine human-nature relations as a source of resilience and health among urban Indigenous youth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Photovoice has been widely used as a participatory visual research methodology within the social sciences and health research. Given photovoice's critical and pedagogical potential, its advancement within Indigenous resilience and health research has been particularly prevalent. However, it has largely failed to problematize the concept of 'voice' to the extent of theorizing and engaging with the 'voices' of other kinds of life with consequences for theory and method. In this paper we re-examine the methodological potential and utility of photovoice methods to include other-than-human 'voices' during the empirical study of place-making, human-nature relations, and resilience and health. We analyze photo-narratives from a community-based, participatory research project involving Indigenous youth in Saskatoon, Saskatchewan in order to revisit 1) what we did to produce those images and 2) what we saw and heard in images. Our results suggest that when photovoice methods consider a relational and affective understanding of subjective reality during research practice, they have the capacity to capture and handle other-than-human 'voices'. Accordingly, we discuss future directions when adapting photovoice methods for the study of environmental repossession and dispossession within contested contexts of and encounters with methodological complexity, uncertainty, and emergence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle