MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2998833950 · doi:10.3138/tjt.2019-0092

A Truth That Can Save Us? On Critical Theory, Revelation, and Climate Change

2019· article· en· W2998833950 sur OpenAlexvenueno aff
Mattias Martinson

Notice bibliographique

RevueToronto Journal of Theology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Ecology, and Ethics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevelationEpistemologyMaterialismPhilosophyArgument (complex analysis)Relation (database)HumanityCritical theoryPerspective (graphical)Face (sociological concept)SociologyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, I perform an experimental discussion of questions concerning revelation and truth in relation to the climate crisis. The concern is not revelation in any determinate theological sense but rather an attempt to reach for a perspective on truth that understands it as something that ruptures and disturbs the way we tend to think. I take my point of departure in a series of thinkers such as Horkheimer, Adorno, and Foucault. The key turn of the argument, however, is to confront the critical theoretical discourse of these thinkers with Schelling’s notion of positive philosophy, which offers an interesting alternative perspective on the question of existence and truth compared with standard forms of critical theory. In view of Schelling’s positive philosophy, I argue that his reflection on revelation is meaningful to revisit in relation to the climate threat, and I make some experimental connections between this idea of positive philosophy and recent discussions about the Anthropocene, asking for a more profoundly self-critical approach to question how we can approach the dire problems that we face as humanity. I end with an example of such reflection in the writings of the feminist materialist Nancy Tuana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,076
Communication savante0,0070,015
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueToronto Journal of TheologyMême sujetReligion, Ecology, and EthicsTravaux en français237 207