Impact of maternal HIV–HBV coinfection on pregnancy outcomes in an underdeveloped rural area of southwest China
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our objective was to determine the impact of maternal HIV-hepatitis B virus (HBV) coinfection on pregnancy outcomes. METHODS: The current study was conducted in a county of Yi Autonomous Prefecture in southwest China. Data were abstracted from hospitalisation records, including maternal and infant information. The seroprevalences of HIV and HBV infections and HIV-HBV coinfection were determined and the impact of maternal HIV-HBV coinfection on adverse pregnancy outcomes was assessed using logistic regression analysis. A treatment effects linear regression model was also applied to examine the effect of HBV, HIV or coinfection to quantify the absolute difference in birth weight from a reference of HBV-HIV negative participants. RESULTS: A total of 13 198 pregnant women were included in our study, and among them, 99.1% were Yi people and 90.8% lived in rural area. The seroprevalences of HIV and HBV infections and HIV-HBV coinfection were 3.6% (95% CI: 3.2% to 3.9%), 3.2% (95% CI: 2.9% to 3.5%) and 0.2% (95% CI: 0.1% to 0.2%) among the pregnant women, respectively. Maternal HIV-HBV coinfection was a risk factor for low birth weight (adjusted OR (aOR)=5.52, 95% CI: 1.97 to 15.40). Compared with the HIV mono-infection group, the risk of low birth weight was significantly higher in the HIV-HBV coinfection group (aOR=3.62, 95% CI: 1.24 to 10.56). Maternal HIV infection was associated with an increased risk of low birth weight (aOR=1.90, 95% CI: 1.38 to 2.60) and preterm delivery (aOR=2.84, 95% CI: 1.81 to 4.47). Perinatal death was more common when mothers were infected with HBV (aOR=2.85, 95% CI: 1.54 to 5.26). CONCLUSIONS: The prevalence of HIV infection was high among pregnant women of the Yi region. Both HIV and HBV infections might have adverse effects on pregnancy outcomes. Maternal HIV-HBV coinfection might be a risk factor for low birth weight in the Yi region, which needs to be confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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