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Enregistrement W2998839217 · doi:10.1007/jhep01(2020)044

Modification of jet substructure in heavy ion collisions as a probe of the resolution length of quark-gluon plasma

2020· article· en· W2998839217 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaTrond Mohn stiftelseCERNU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésSubstructurePlasmaJet (fluid)ObservableDrop (telecommunication)Jet quenchingResolution (logic)Momentum (technical analysis)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract We present an analysis of the role that the quark-gluon plasma (QGP) resolution length, the minimal distance by which two nearby colored charges in a jet must be separated such that they engage with the plasma independently, plays in understanding the modification of jet substructure due to interaction with QGP. The shorter the resolution length of QGP, the better its resolving power. We identify a set of observables that are sen- sitive to whether jets are quenched as if they are single energetic colored objects or whether the medium that quenches them has the ability to resolve the internal structure of the jet. Using the hybrid strong/weak coupling model, we find that although the ungroomed jet mass is not suitable for this purpose (because it is more sensitive to effects coming from particles reconstructed as a part of a jet that originate from the wake that the jet leaves in the plasma), groomed observables such as the number of Soft Drop splittings n SD , the momentum sharing fraction z g , or the groomed jet mass are particularly well-suited to discriminate the degree to which the QGP medium resolves substructure within a jet. In order to find the optimal grooming strategy, we explore different cuts in the Lund plane that allow for a clear identification of the regions of Soft Drop phase space that enhance the differences in the jet substructure between jets in vacuum and quenched jets. Comparison with present data seems to disfavor an “infinite resolution length”, which is to say the hypothesis that the medium interacts with the jet as if it were a single energetic colored object. Our analysis indicates that as the precision of experimental measurements of jet substructure observables and the control over uncertainties in their calculation improves, it will become possible to use comparisons like this to constrain the value of the resolution length of QGP, in addition to seeing how the substructure of jets is modified via their passage through it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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