International observational campaign of the 2014 eclipse of EE Cephei
Notice bibliographique
Résumé
Context. EE Cep is one of few eclipsing binary systems with a dark, dusty disc around an invisible object similar to ε Aur. The system is characterised by grey and asymmetric eclipses every 5.6 yr that have significant variations in their photometric depth, ranging from ∼0.m5 to ∼2.m0. Aims. The main aim of the observational campaign of the EE Cep eclipse in 2014 was to test the model of disc precession. We expected that this eclipse would be one of the deepest with a depth of ∼2.m0. Methods. We collected multicoloured observations from almost 30 instruments located in Europe and North America. These photometric data cover 243 nights during and around the eclipse. We also analyzed low- and high-resolution spectra from several instruments. Results. The eclipse was shallow with a depth of 0.m71 in the V band. The multicoloured photometry illustrates small colour changes during the eclipse with a total amplitude of order ∼+0.m15 in the B − I colour index. We updated the linear ephemeris for this system by including new times of minima, measured from the three most recent eclipses at epochs E = 9, 10, and 11. We acquired new spectroscopic observations, covering orbital phases around the eclipse, which were not observed in the past and increased the data sample, filling some gaps and giving better insight into the evolution of the Hα and Na I spectral line profiles during the primary eclipse. Conclusions. The eclipse of EE Cep in 2014 was shallower than expected, measuring 0.m71 instead of ∼2.m0. This means that our model of disc precession needs revision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».