Peranan Camat dan Komunikasi Pemerintahan terhadap Perencanaan Pembangunan di Kecamatan Malua Kabupaten Enrekang
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Peranan Camat dan Komunikasi Pemerintahan terhadap Perencanaan Pembangunan di Kecamatan Malua Kabupaten Enrekang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan teknik analisis data kuantitatif. Teknik analisis data kuantitatif digunakan untuk menguraikan data melalui statistik. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik sampling jenuh yaitu teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel dengan jumlah sampel sebanyak 22 orang, terdiri dari 14 orang PNS dan 8 orang Pegawai Tidak tetap di Kecamatan Malua Kabupaten Enrekang. Teknik pengumpulan data menggunakan observasi, kuesioner dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peranan Camat terhadap perencanaan pembangunan di Kecamatan Malua Kabupaten Enrekang berjalan dengan baik. Berdasarkan nilai peranan Camat sebesar 90 % yang dikategorikan berperan terhadap perencanaan pembangunan. Berdasarkan nilai komunikasi pemerintahan sebesar 84 % dikategorikan berpengaruh terhadap perencanaan pembangunan. Sedangkan faktor-faktor yang menghambat komunikasi pemerintahan terhadap perencanaan pembangunan yaitu faktor perbedaan latar belakang 82 %, faktor bahasa 78 %, faktor sikap 84 % dan faktor lingkungan 80 % dikategorikan berpengaruh. Dengan demikian hipotesis yang diajukan terbukti kebenarannya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».