Translating the international scientific spinal cord injury exercise guidelines into community and clinical practice guidelines: a Canadian evidence-informed resource
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Knowledge translation (KT) study. OBJECTIVES: To demonstrate how to use systematic, community-engaged methods to (1) translate the international scientific spinal cord injury (SCI) exercise guidelines into community and clinical practice guidelines, and (2) develop supporting resources. SETTING: Canada. METHODS: An expert panel of SCI researchers and stakeholders translated the guidelines and developed a supporting resource, using a KT process guided by an adapted version of the Appraisal of Guidelines, Research and Evaluation (AGREE) II Instrument. Pilot tests with end-users were conducted throughout. RESULTS: The panel recommended (1) the two scientific exercise guidelines be combined and presented in a single message titled "The Canadian SCI physical activity guidelines"; (2) development of an online supporting resource, with educational and motivational information presented in "layers" to address the needs and preferences of diverse end-users. The top layer presents and explains the Canadian SCI physical activity guidelines. The deeper layers include information on benefits, overcoming barriers, activity examples, safety tips, and links to existing resources. Interviews with adults with SCI (n = 8) and survey-data from end-users (n = 90) showed that the guidelines and supporting resource were perceived as clear, useful, and appropriate. CONCLUSION: Using community-engaged methods, the two scientific SCI exercise guidelines were combined into one single physical activity guideline message. This KT process provides a template for groups in other countries to translate the scientific SCI exercise guidelines to their local settings using a similar systematic, community-engaged approach. SPONSORSHIP: Rick Hansen Institute; Social Sciences and Humanities Research Council of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».