Canadian Immigrant Youth and the Education-Employment Nexus
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s population of immigrant youth between the ages of 15 and 35 is approaching 3 million and growing rapidly. Youth are critical to Canada’s goal of recruiting immigrants to expand the economy, but there is insufficient information about their school and work experiences and inadequate support to ensure their successful integration into the workforce. This literature review investigates the connection between education and work for Canadian immigrant youth. It documents obstacles in the form of underfunded settlement services, lack of diversity in the school curriculum, inadequate English-language instruction at all levels of schooling, racially and ethnically biased streaming of students into the lowest educational track in high school, rejection of foreign school transcripts and work credentials, employers’ prejudice and discrimination, and workplace exploitation. The number and magnitude of these systemic impediments create significant obstacles for immigrant youth. A major cause of these issues is insufficient funding for immigrant services under neoliberal economic policies. The outcomes for immigrant youth include failure to finish secondary and postsecondary education, a long-term cycle of employment in low-skill, low-wage jobs, and socioeconomic hardship such as poverty and homelessness. The authors call for greater attention to this critical population and make nine recommendations that would contribute to solutions in each major issue area impacting the education of Canadian immigrant youth and their entry into the workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».