Person-to-person transmission of microbes in a nursing home serving patients in a persistent vegetative state
Notice bibliographique
Résumé
Background: A probable outbreak of respiratory disease in a nursing home serving exclusively patients in a persistent vegetative state (PVS) resulted in hospitalization of eight patients. Methods: Microbes from all PVS patients’ respiratory tracks and environments were surveyed by microbiological methods. Major pathogenic microbes were analyzed by pulsed-field gel electrophoresis (PFGE). Results: 24 PVS patients were investigated. Half were colonized with at least four different pathogenic microbes in their respiratory tracts. The most prevalent microbes were Pseudomonas aeruginosa in 15 patients (62.5%), Serratia marcescens in 14 (58.3%), Citrobacter koseri in nine (37.5%), Streptococcus pneumoniae in six (25%), and Proteus mirabilis in five (20.8%). By PFGE analysis, one major pulsotype each was identified for S. marcescens (92.9%, 13/14) and S. pneumoniae (100%, 6/6), whereas diverse pulsotypes were identified for P. aeruginosa, C. koseri, and P. mirabilis. Both major pulsotypes for S. marcescens and S. pneumoniae were also found in strains from patients outside the nursing home. No environmental reservoir was found for prevalent microbes. Conclusions: Clonal transmission of S. marcescens and S. pneumoniae among PVS patients in the nursing home was evident, indicating a need to enforce control measures to reduce threats to this type of facility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».