Person-to-person transmission of microbes in a nursing home serving patients in a persistent vegetative state
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: A probable outbreak of respiratory disease in a nursing home serving exclusively patients in a persistent vegetative state (PVS) resulted in hospitalization of eight patients. Methods: Microbes from all PVS patients’ respiratory tracks and environments were surveyed by microbiological methods. Major pathogenic microbes were analyzed by pulsed-field gel electrophoresis (PFGE). Results: 24 PVS patients were investigated. Half were colonized with at least four different pathogenic microbes in their respiratory tracts. The most prevalent microbes were Pseudomonas aeruginosa in 15 patients (62.5%), Serratia marcescens in 14 (58.3%), Citrobacter koseri in nine (37.5%), Streptococcus pneumoniae in six (25%), and Proteus mirabilis in five (20.8%). By PFGE analysis, one major pulsotype each was identified for S. marcescens (92.9%, 13/14) and S. pneumoniae (100%, 6/6), whereas diverse pulsotypes were identified for P. aeruginosa, C. koseri, and P. mirabilis. Both major pulsotypes for S. marcescens and S. pneumoniae were also found in strains from patients outside the nursing home. No environmental reservoir was found for prevalent microbes. Conclusions: Clonal transmission of S. marcescens and S. pneumoniae among PVS patients in the nursing home was evident, indicating a need to enforce control measures to reduce threats to this type of facility.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle