The nutrient sensor OGT regulates Hipk stability and tumorigenic-like activities in <i>Drosophila</i>
Notice bibliographique
Résumé
Environmental cues such as nutrients alter cellular behaviors by acting on a wide array of molecular sensors inside cells. Of emerging interest is the link observed between effects of dietary sugars on cancer proliferation. Here, we identify the requirements of hexosamine biosynthetic pathway (HBP) and O- GlcNAc transferase (OGT) for Drosophila homeodomain-interacting protein kinase (Hipk)-induced growth abnormalities in response to a high sugar diet. On a normal diet, OGT is both necessary and sufficient for inducing Hipk-mediated tumor-like growth. We further show that OGT maintains Hipk protein stability by blocking its proteasomal degradation and that Hipk is O- GlcNAcylated by OGT. In mammalian cells, human HIPK2 proteins accumulate posttranscriptionally upon OGT overexpression. Mass spectrometry analyses reveal that HIPK2 is at least O- GlcNAc modified at S852, T1009, and S1147 residues. Mutations of these residues reduce HIPK2 O -GlcNAcylation and stability. Together, our data demonstrate a conserved role of OGT in positively regulating the protein stability of HIPKs (fly Hipk and human HIPK2), which likely permits the nutritional responsiveness of HIPKs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».