Antimicrobial Sensitivity Testing of Mycoplasma bovis Isolates Derived from Western Canadian Feedlot Cattle
Notice bibliographique
Résumé
Mycoplasma bovis is particularly adept at evading the immune system, resulting in chronic infections of the lungs and joints of feedlot cattle. The chronicity of the lesions results in prolonged antimicrobial therapy, possibly exacerbating antimicrobial resistance. This cross-sectional study generated in vitro antimicrobial susceptibility testing (AST) data on 211 M. bovis isolates recovered from 159 healthy, diseased, and dead cattle, spanning the period of 2006–2018. Nine antimicrobials commonly administered to western Canadian feedlot cattle were assessed. The data were analyzed with non-parametric statistical tests with a level of significance of p < 0.05 (two-tailed). Minimum inhibitory concentration (MIC) values tended to increase between the isolates from healthy versus dead cattle and over time (2006–2018). Isolates from dead versus healthy cattle were more likely to be resistant to tulathromycin, gamithromycin, tylosin and enrofloxacin. There was no difference in the distributions of the MICs generated from the isolates recovered from the lungs and joints (p ≥ 0.124) and the lungs and deep nasal passages (p ≥ 0.157) of the same animals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».