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Enregistrement W2998889031 · doi:10.5539/jas.v12n2p92

Research on Seedling Seeding Machine of Multi-functional Film Membrane Direct-Inserted and Hole-Seeding for Ginseng

2020· article· en· W2998889031 sur OpenAlexvenueno aff
Lili Huang, Xiaobin Liu, Foshu Luo, Wenxiang Lian, Languang Lu, Yanjing Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil Mechanics and Vehicle Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeedingSowingMetering modeSuspension (topology)SeedlingEngineeringAgricultural engineeringComputer scienceSimulationMechanical engineeringAgronomyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The planter is designed for solving the problem of Ginseng seedlings, which not only meets the requirements of small particle seed metering, but also realizes zero-speed direct-inserted sowing, and can intelligently as well as automatically control the working performance of the whole machine, adapting to various sowing environmental conditions. The equipment is designed for seeding and breeding of the Ginseng seedlings, which is also possible to multiply the various grain-type plants by changing the size of the seeding device. The power system uses a non-polluting battery as power source, and the power is distributed to every moving mechanism by a speed reduction mechanism. The total mechanical equipment is light in weight, making it easy to operate and lowering the cost. The outstanding feature of this research is that the designed product can detect the depth of the seeding hole according to the control system in real-time. In order to prevent the ground conditions from affecting the depth of the hole, the suspension system is designed as a controllable spring suspension to avoid the leakage and invalid seeding. The stiffness and height of the suspension are more adapted to the sowing conditions and meet the sowing requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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