Seaport adaptation to climate change-related disasters: terminal operator market structure and inter- and intra-port coopetition
Notice bibliographique
Résumé
With the prevalence of global terminal operators in port operation, the market structure of terminal operator companies (TOCs) becomes more important in shaping intra- and inter-port competition and cooperation (i.e., coopetition). The port adaptation investment to climate change-related disaster might also be affected by such TOC intra- and inter-port coopetition. This paper examines analytically how the TOC market structure could affect ports’ adaptation investment. More specifically, it considers two landlord-type ports within a region that compete with each other. The two ports are subject to uncertain disaster threats and have an asymmetric number of TOCs. The analytical and numerical results suggest that more TOCs at the own port and the competing port have opposite impacts on the port's adaptation investment. An inter-port TOC joint venture would decrease the adaptation at both ports. Moreover, the TOC market structure is found to moderate the effect of disaster uncertainty on port adaptation. That is, TOC intra- and inter-port coopetition can strengthen or weaken ports’ sensitivity to disaster occurrence uncertainty. Finally, the regional welfare is found to increase monotonely with the two ports’ total adaptation. It is suggested that the regulators encourage new TOC entries while restricting inter-port TOC joint ventures. The cases with heterogeneous disaster uncertainties at the two ports are also examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».