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Enregistrement W2998904582 · doi:10.1007/s10661-020-8067-y

Use of pre-industrial baselines to monitor anthropogenic enrichment of metals concentrations in recently deposited sediment of floodplain lakes in the Peace-Athabasca Delta (Alberta, Canada)

2020· article· en· W2998904582 sur OpenAlexafffundabout
Tanner J. Owca, Mitchell L. Kay, Jelle A. Faber, Casey R. Remmer, Nelson A. Zabel, Johan A. Wiklund, Brent B. Wolfe, Roland I. Hall

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Monitoring and Assessment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversity of WaterlooWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesAlberta Environment and ParksSuncor Energy IncorporatedBC HydroCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésOil sandsSedimentEnvironmental scienceDeltaHydrology (agriculture)TailingsFloodplainEnvironmental monitoringPaleolimnologyGeologyEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringEcologyGeomorphologyArchaeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Well-designed monitoring approaches are needed to assess effects of industrial development on downstream aquatic environments and guide environmental stewardship. Here, we develop and apply a monitoring approach to detect potential enrichment of metals concentrations in surficial lake sediments of the Peace-Athabasca Delta (PAD), northern Alberta, Canada. Since the ecological integrity of the PAD is strongly tied to river floodwaters that replenish lakes in the delta, and the PAD is located downstream of the Alberta oil sands, concerns have been raised over the potential transport of industry-supplied metals to the PAD via the Athabasca River. Surface sediment samples were collected in September 2017 from 61 lakes across the delta, and again in July 2018 from 20 of the same lakes that had received river floodwaters 2 months earlier, to provide snapshots of metals concentrations (Be, Cd, Cr, Cu, Ni, Pb, V, and Zn) that have recently accumulated in these lakes. To assess for anthropogenic enrichment, surficial sediment metals concentrations were normalized to aluminum and compared to pre-industrial baseline (i.e., reference) metal-aluminum linear relations for the Athabasca and Peace sectors of the PAD developed from pre-1920 measurements in lake sediment cores. Numerical analysis demonstrates no marked enrichment of these metals concentrations above pre-1920 baselines despite strong ability (> 99% power) to detect enrichment of 10%. Measurements of river sediment collected by the Regional Aquatics- and Oil Sands-Monitoring Programs (RAMP/OSM) also did not exceed pre-1920 concentrations. Thus, results presented here show no evidence of substantial oil sands-derived metals enrichment of sediment supplied by the Athabasca River to lakes in the PAD and demonstrate the usefulness of these methods as a monitoring framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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