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Enregistrement W2998909474 · doi:10.1021/acs.energyfuels.9b03648

Influence of Different Sulfur Forms on Gas-Phase Mercury Removal by SO<sub>2</sub>-Impregnated Porous Carbons

2020· article· en· W2998909474 sur OpenAlexaff
Min She, Charles Q. Jia, Yufeng Duan, Chun Zhu

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGovernment of Jiangsu ProvinceMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSulfurMercury (programming language)AdsorptionFlue gasChemistryDesorptionCoalNitrogenPorosityCombustionInorganic chemistryChemical engineeringEnvironmental chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to widespread global mercury pollution via anthropogenic activities such as coal combustion and its severe toxicity even at low concentrations, it is necessary to remove mercury from power plant flue gas to protect both humans and the ecosystem. Currently, significant efforts are being made to maximize Hg 0 adsorption rates while minimizing the impact on the cost of electricity. The purpose of this study is to explore the influence of different sulfur forms on vapor Hg 0 removal by SO 2 -impregnated porous carbons. After SO 2 impregnation, reductive heat treatment in N 2 and H 2 O 2 oxidation process was used to diverge the sulfur form composition in porous carbons. The ultimate and X-ray photoelectron spectroscopy analysis were used to verify the sulfur species. The pore structures of sorbents were determined by nitrogen adsorption/desorption measurements. Then, their mercury removal performance was investigated in a fixed-bed reactor and the influence of different sulfur forms on equilibrium mercury adsorption capacity and mercury desorption was studied. Finally, the kinetics of mercury adsorption on SO 2 -impregnated sorbents was explored to identify whether the adsorption process is controlled by chemical adsorption. The results showed that apparent increases in the quantities of reduced sulfur species were observed after heat treatment, which is assumed to be beneficial for mercury adsorption. H 2 O 2 oxidation after SO 2 impregnation has caused a loss of reduced and nonoxidized sulfur forms in porous carbons, as well as an increase in insoluble oxidized sulfur species. One interesting finding is that even though the micropore volumes of porous carbons decreased after heat treatment, the Hg 0 adsorption capacities of reduced samples and the thermal stability of adsorbed mercury were both positively raised. After H 2 O 2 treatment, the oxidized SO 2 impregnated samples showed an obvious decrease in Hg 0 adsorption capacity. Compared with nonoxidized and oxidized sulfur forms, the reduced sulfur forms have shown a rather significant correlation with the mercury adsorption performance of SO 2 -impregnated samples. Kinetic analysis illustrates that mercury adsorption on SO 2 -impregnated porous carbons was mainly controlled by chemical adsorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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