Heat resistance in <i>Escherichia coli</i> and its implications on ground beef cooking recommendations in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study assessed the adequacy of the current cooking recommendations in relation to heat resistant Escherichia coli by evaluating eight potentially heat resistant E. coli strains (four generic and four E. coli O157:H7) along with AW1.7. The D60°C‐values for these strains varied from 1.3 to 9.0 min, with J3 and AW1.7 being the least and most heat resistant strains, respectively. The D60°C‐values for E. coli 62 and 68 were similar and were not affected by growth medium, while the heat resistance of C37, J3, and AW1.7 varied with the growth medium. When heated in extra lean ground beef (100 g) in vacuum pouches, the mean D54°C, D57°C, and D60°C‐values were 44.8, 18.6, and 2.9 min for C37, 13.8, 6.9, and 0.9 min for J3, and 40.5, 9.1, and 6.1 min for AW1.7. Burger temperatures continued to rise after being removed from heat when the target temperature was reached, by 3–5°C, and resting of 1 min would result in a destruction of 133, 374 and 14 log C37, J3 and AW1.7. These findings along with the very low occurrence of heat resistant E. coli expected in ground beef show that cooking ground beef to 71°C should be adequate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».