Bariatric Surgery Rapidly Decreases Cardiac Dietary Fatty Acid Partitioning and Hepatic Insulin Resistance Through Increased Intra-abdominal Adipose Tissue Storage and Reduced Spillover in Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Reduced storage of dietary fatty acids (DFAs) in abdominal adipose tissues with enhanced cardiac partitioning has been shown in subjects with type 2 diabetes (T2D) and prediabetes. We measured DFA metabolism and organ partitioning using positron emission tomography with oral and intravenous long-chain fatty acid and glucose tracers during a standard liquid meal in 12 obese subjects with T2D before and 8–12 days after bariatric surgery (sleeve gastrectomy or sleeve gastrectomy and biliopancreatic diversion with duodenal switch). Bariatric surgery reduced cardiac DFA uptake from a median (standard uptake value [SUV]) 1.75 (interquartile range 1.39–2.57) before to 1.09 (1.04–1.53) after surgery (P = 0.01) and systemic DFA spillover from 56.7 mmol before to 24.7 mmol over 6 h after meal intake after surgery (P = 0.01), with a significant increase in intra-abdominal adipose tissue DFA uptake from 0.15 (0.04–0.31] before to 0.49 (0.20–0.59) SUV after surgery (P = 0.008). Hepatic insulin resistance was significantly reduced in close association with increased DFA storage in intra-abdominal adipose tissues (r = −0.79, P = 0.05) and reduced DFA spillover (r = 0.76, P = 0.01). We conclude that bariatric surgery in subjects with T2D rapidly reduces cardiac DFA partitioning and hepatic insulin resistance at least in part through increased intra-abdominal DFA storage and reduced spillover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».