Ethical challenges in accessing participants at a research site
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One of the main requirements of qualitative research is to obtain access to participants. Researchers rely on gatekeepers for access to study sites and their communities of stakeholders, opportunities to communicate their studies to potential participants, and to locate meeting and interview spaces. AIM: To share the challenges the authors encountered with gatekeepers during a study and how they managed these challenges. DISCUSSION: The authors conducted a focused ethnographic study in two healthcare organisations. Their goal was to recruit, interview and observe staff from across the institutions and a range of occupational groups, to explore their experiences of teamwork and the effects their work relationships had on their job satisfaction. Managers in the organisations were enthusiastic about the study, providing much needed support to the authors. However, the authors became concerned that staff might have felt inadvertently coerced to participate in the study. This challenged the authors' notions of research ethics, prompting discussion about how to best manage aspects of the study, such as information sessions, snowball sampling and consent. CONCLUSION: Explaining the principles of research ethics to gatekeepers can prevent them inadvertently making employees feel coerced into participating. Ensuring potential participants are fully aware of their rights and the voluntary nature of the study can make them more likely to participate. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Before any study begins and frequently during the study, it is important that researchers discuss with potential participants and gatekeepers ethical principles, including confidentiality, anonymity and the right to participate or withdraw from the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,299 | 0,331 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,031 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».