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Enregistrement W2998920641 · doi:10.1097/pec.0000000000002011

The Use of PECARN and CATCH Rules in Children With Minor Head Trauma Presenting to Emergency Department 24 Hours After Injury

2020· article· en· W2998920641 sur OpenAlexaboutno aff
Ekrem Taha Sert, Hüseyin Mutlu, Kâmil Kokulu

Notice bibliographique

RevuePediatric Emergency Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentConfidence intervalLogistic regressionEmergency medicineHead traumaHead injuryPoison controlGlasgow Coma ScalePediatricsAnesthesiaSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Major studies (PECARN [Pediatric Emergency Care Applied Research Network], CATCH [Canadian Assessment of Childhood Head Injury]) that regulate the use of computed tomography (CT) algorithms in children with minor head trauma (MHT) have been conducted among children presenting in 24 hours after injury. In this study, we aimed to compare use and results of PECARN and CATCH rules in children presenting in and after 24 hours following injury. METHODS: Records of children who were admitted to emergency department and underwent CT imaging because of MHT during a 5-year period were retrospectively reviewed. Efficacy of PECARN and CATCH rules was investigated for predicting traumatic CT findings in patients presenting in and after 24 hours. Logistic regression was performed to evaluate whether presenting after 24 hours affected the ability of guidelines in predicting traumatic CT findings. RESULTS: This study included 2490 patients who met the criteria. Of these patients, 6.7% (168/2490) presented after 24 hours following injury. Traumatic CT findings were found in 6.7% (168/2490) of patients. This rate was 6.9% (161/2322) in those presenting in 24 hours and 4.2% (7/168) in those presenting after 24 hours, and there was no significant difference in the incidence of traumatic CT findings between the 2 groups (P = 0.17). Among children presenting in 24 hours, the sensitivity of PECARN was 96.3% (95% confidence interval [CI], 91.7%-98.5%), whereas the sensitivity of CATCH was 91.9% (95% CI, 86.3%-95.4%) in detecting traumatic intracranial injury. The sensitivity of both PECARN and CATCH was 85.7% (95% CI, 42.0%-99.2%) among children presenting after 24 hours. Presence of CT scan indication according to PECARN statistically predicted intracranial damage, and this was not affected by the admission time. CONCLUSIONS: Patients with MHT presenting after 24 hours following injury constitute a clinically important population. Regardless of the admission time, current guidelines predict traumatic CT abnormalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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