Plant‐ and Fish‐Derived n‐3 PUFAs Suppress <i>Citrobacter Rodentium</i>–Induced Colonic Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Scope Marine‐derived n‐3 PUFAs may ameliorate inflammation associated with inflammatory bowel diseases. Plant‐derived n‐3 PUFAs are thought to be inferior owing to shorter chain lengths. The aim of this study is to compare the impact of plant‐ and fish‐derived PUFAs on murine colitis. Methods and results C57BL/6 mice are fed high fat (36% kcal) diets with either 2.5% w/w sunflower oil (SO), flaxseed oil (FSO), ahiflower oil (AO), or fish oil (FO). After 4 weeks, mice are orogastrically challenged with Citrobacter rodentium (108 CFU) or sham gavaged. Fecal shedding is assayed at 2, 7, 10, and 14 days post infection (PI), and fecal microbiota at 14 days PI. Colonic inflammation and lipid mediators are measured. Supplementation regulates intestinal inflammation with crypt lengths being 66, 73, and 62 ±17 µm shorter (compared to SO) for FSO, AO, and FO respectively, p < 0.01. FSO blunts pathogen shedding at the peak of infection and FSO and AO both enhance fecal microbial diversity. FO attenuates levels of lipoxin and leukotriene B4 while plant oils increase pro‐resolving mediator concentrations including D, E, and T‐series resolvins. Conclusion Plant and fish n‐3 PUFAs attenuate colitis‐induced inflammation while exhibiting characteristic pro‐resolving lipid mediator metabolomes. Plant oils additionally promote microbial diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».