Epilepsy‐specific patient‐reported outcome measures of children's health‐related quality of life: A systematic review of measurement properties
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify and appraise published evidence of the measurement properties for epilepsy-specific patient-reported outcome measures (PROMs) of children's health-related quality of life (HRQoL). METHODS: We searched multiple databases for studies evaluating the measurement properties of English-language epilepsy-specific PROMs of children's HRQoL. We assessed the methodological quality using the COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN) guidance. We extracted data about the content validity, construct validity, internal consistency, test-retest reliability, proxy reliability, responsiveness, and precision, and assessed the measurement properties with reference to standardized criteria. RESULTS: We identified 27 papers that evaluated 11 PROMs. Methodological quality was variable. Construct validity, test-retest reliability, and internal consistency were more commonly assessed. Quality of Life in Childhood Epilepsy (QoLCE) questionnaires are parent-reported and evaluated more than other PROMs; QoLCE-55 has good and replicated evidence for structural and construct validity and internal consistency. Health-Related Quality of Life Measure for Children with Epilepsy (CHEQoL) has both child and parent-reported versions and good evidence of content, structural, and construct validity. SIGNIFICANCE: This review identified two leading candidate epilepsy-specific PROMs for measuring health-related quality of life in children. Establishing evidence of the responsiveness of PROMs is a priority to help the interpretation of meaningful change scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,127 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».