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Enregistrement W2998922161 · doi:10.1364/ol.386879

Attosecond all-optical control and visualization of quantum interference between degenerate magnetic states by circularly polarized pulses

2020· article· en· W2998922161 sur OpenAlexafffund
Chuan‐Cun Shu, Yu Guo, Kai‐Jun Yuan, Daoyi Dong, André D. Bandrauk

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchOffice of Naval Research GlobalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhysicsDegenerate energy levelsAttosecondAtomic physicsQuantumQuantum mechanicsLaserUltrashort pulse

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlling coherence and interference of quantum states is one of the central goals in quantum science. Different from energetically discrete quantum states, however, it remains a demanding task to visualize coherent properties of degenerate states (e.g., magnetic sublevels). It becomes further inaccessible in the absence of an external perturbation (e.g., Zeeman effect). Here, we present a theoretical analysis of all-optical control of degenerate magnetic states in the molecular hydrogen ion, $ {\rm H}_2^ + $H2+, by using two time-delayed co- and counterrotating circularly polarized attosecond extreme-ultraviolet (XUV) pulses. We perform accurate simulations to examine this model by solving the three-dimensional time-dependent Schrödinger equation. A counterintuitive phenomenon of quantum interference between degenerate magnetic sublevels appears in the time-dependent electronic probability density, which is observable by using x-ray-induced transient angular and energy-resolved photoelectron spectra. This work provides an insight into quantum interference of electron dynamics inside molecules at the quantum degeneracy level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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