The Canadian Medical Student Ultrasound Curriculum
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study sought to establish by expert review a consensus-based, focused ultrasound curriculum, consisting of a foundational set of focused ultrasound skills that all Canadian medical students would be expected to attain at the end of the medical school program. METHODS: An expert panel of 21 point-of-care ultrasound and educational leaders representing 15 of 17 (88%) Canadian medical schools was formed and participated in a modified Delphi consensus method. Experts anonymously rated 195 curricular elements on their appropriateness to include in a medical school curriculum using a 5-point Likert scale. The group defined consensus as 70% or more experts agreeing to include or exclude an element. We determined a priori that no more than 3 rounds of voting would be performed. RESULTS: Of the 195 curricular elements considered in the first round of voting, the group reached consensus to include 78 and exclude 24. In the second round, consensus was reached to include 4 and exclude 63 elements. In our final round, with 1 additional item added to the survey, the group reached consensus to include an additional 3 and exclude 8 elements. A total of 85 curricular elements reached consensus to be included, with 95 to be excluded. Sixteen elements did not reach consensus to be included or excluded. CONCLUSIONS: By expert opinion-based consensus, the Canadian Ultrasound Consensus for Undergraduate Medical Education Group recommends that 85 curricular elements be considered for inclusion for teaching in the Canadian medical school focused ultrasound curricula.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle