P388 Prediction model to safely CEASE anti-TNF therapy in Crohn’s disease: validation of a predictive diagnostic tool for the cessation of anti-TNF treatment in CD in a Dutch population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Tools for patient identification to safely cease anti-TNF therapy in Crohn’s disease (CD) patients are urgently needed. After an individual participant data meta-analysis (IPD-MA) a predictive diagnostic tool has been developed for cessation of anti-TNF therapy in CD. This study aims to validate this tool. Methods A retrospective study was conducted, in 16 Dutch Hospitals, of CD patients in whom anti-TNF therapy was ceased. Inclusion criteria were anti-TNF therapy use >6 months, start of anti-TNF therapy due to luminal CD and remission as an indication for cessation. Collected baseline demographic, clinical, biochemical, treatment and imaging data were included; age, gender, smoking, Montreal classification, disease- and remission duration, history of surgery, type of anti-TNF medication, previous or concomitant immunosuppressant, thiopurines level, previous anti-TNF therapy, anti-TNF therapy duration, haemoglobin, leukocytes, thrombocytes, albumin, C-reactive protein, anti-TNF serum concentration, anti-infliximab/adalimumab antibodies, remission at MRI/endoscopy, additional stop reason other than remission. The primary outcome was documented relapse of CD that necessitated (re)introduction of biologicals, corticosteroids or immune-suppressants or surgery. Results A total of 523 CD patients (333 females (63%), median age 40 years (IQR 32 – 53)) were included. 293 (56%) patients experienced a relapse after anti-TNF cessation after a median follow-up of 30.2 months (IQR 15–51). The relapse rate was 33% (95% CI 31–34) and 53% (95% CI 52–53) after 1 and 2 years, respectively. The discriminative ability of the prediction model in this external validation cohort (Table 1) equalled that of a previous IPD-MA with a C-statistic of 0.59. An update of the model with faecal calprotectin resulted in a C-statistic of 0.60 [0.55–0.63] and a reported calibration slope of 0.69. Conclusion A previously developed predictive diagnostic tool to safely cease anti-TNF therapy in CD has been validated, however, showed moderate performance in this external cohort. A further update of the model with biochemical and histological data is necessary to improve our ability to adequately select patients for cessation of anti-TNF therapy and is currently being performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».