New applications for independent activities of daily living in measuring disability in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disability outcome measures in multiple sclerosis (MS) focus heavily on ambulation; however, limitations in performing everyday activities encompass another type of disability. OBJECTIVES: The aim of this study was to examine the ability of instrumental activities of daily living (IADL) scale to discriminate between different levels of disability and to predict disability progression. METHODS: The North American Research Committee on Multiple Sclerosis (NARCOMS) registry fall 2006 semi-annual survey asked participants to complete the RAND-12, Performance Scales, Patient Determined Disease Steps (PDDS), and IADL questionnaires. We modeled the trajectory of disability change, using the PDDS, over 12 years. Analyses used linear and repeated measures regression methods. RESULTS: = 9931), 9559 (96%) completed the PDDS and IADL scale. Respondents were mostly female (76%), Caucasian (92%), and 52.3 (10.5) years old with moderate disability (median PDDS 4 (early cane)). Mean (SD) IADL total score was 20.5 (3.7). Discriminant ability of the IADL scale was higher than other measures considered at higher levels of disability. Adjusted longitudinal models showed that needing greater assistance on IADLs was independently predictive of trajectories of greater disability change. CONCLUSION: IADL scale had a greater ability to discriminate between higher disability levels than RAND-12 domains. The IADL scale may provide a useful and clinically relevant tool to measure disability in progressive MS populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».