Simplifying the Complexities of Negligence Law – A Joint Academic/Judicial Proposal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over a century, common law judges, academics, and practitioners have struggled with the complexities of negligence law. All agree that negligence liability is imposed on a defendant whose unreasonable conduct caused foreseeable harm to the plaintiff, and who owed a duty of care to the plaintiff. But views differ considerably as to the meaning and role of each element (unreasonable conduct, harm causation, duty), the test and the relevant considerations that should be applied to each, the interrelation between these elements, and the meaning and role of the foreseeability requirement in each element. Against this background, the author has argued for years that the above complexities can be easily solved by a simplified model of negligence. Recently the author’s model has been embraced by Israeli justices and judges. The article presents the proposed model, explains how it solves the described complexities, and fends off criticism. It then demonstrates the model’s operation by applying it to the 2018 SCC’s decision in the Rankin case. A glimpse at the Third Restatement on Torts shows that it steers in the same direction, as evidenced by an analysis of the Palsgraf case and the unforeseeable plaintiff question. Following a short overview of leading British cases from Donoghue to the 2018 decision in Robinson , it is argued that a shift to the proposed model would be a natural evolution that can be easily achieved. In contrast, it is argued that Canadian law has moved in another direction, for incorrect reasons. The model is then compared with another reform recently suggested in the literature. Finally, fault-based liability in continental Europe is viewed from the perspective of the proposed model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».