Effectiveness of non-pharmacological strategies in the management of type 2 diabetes in primary care: a protocol for a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite the increasing number of drugs and various guidelines on the management of type 2 diabetes mellitus (T2DM), several patients continue with the disease uncontrolled. There are several non-pharmacological treatments available for managing T2DM, but various of them have never been compared directly to determine the best strategies. OBJECTIVE: This study will evaluate the comparative effects of non-pharmacological strategies in the management of T2DM in primary care or community settings. METHODS AND ANALYSIS: We will perform a systematic review and network meta-analysis (NMA), and will include randomised controlled trials if one of the following interventions were applied in adult patients with T2DM: nutritional therapy, physical activity, psychological interventions, social interventions, multidisciplinary lifestyle interventions, diabetes self-management education and support (DSMES), technology-enabled DSMES, interventions delivered only either by pharmacists or by nurses, self-blood glucose monitoring in non-insulin-treated T2DM, health coaching, benchmarking and usual care. The primary outcome will be glycaemic control (glycated haemoglobin (HbA1c) (%)), and the secondary outcomes will be weight loss, quality of life, patient satisfaction, frequency of cardiovascular events and deaths, number of patients in each group with HbA1c <7, adverse events and medication adherence. We have developed search strategies for Embase, Medline, Latin American and Caribbean Health Sciences Literature, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Trip database, Scopus, Web of Science, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature Australasian Medical Index and Chinese Biomedical Literature Database. Four reviewers will assess the studies for their eligibility and their risk of bias in pairs and independently. An NMA will be performed using a Bayesian hierarchical model, and the treatment hierarchy will be obtained using the surface under the cumulative ranking curve. To determine our confidence in an overall treatment ranking from the NMA, we will follow the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach. ETHICS AND DISSEMINATION: As no primary data collection will be undertaken, no formal ethical assessment is required. We plan to present the results of this systematic review in a peer-reviewed scientific journal, conferences and the popular press. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42019127856.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».