A comparative analysis of ADAR mutant mice reveals site-specific regulation of RNA editing
Notice bibliographique
Résumé
Adenosine-to-inosine RNA editing is an essential post-transcriptional modification catalyzed by adenosine deaminase acting on RNA (ADAR)1 and ADAR2 in mammals. For numerous sites in coding sequences (CDS) and microRNAs, editing is highly conserved and has significant biological consequences, for example, by altering amino acid residues and target recognition. However, no comprehensive and quantitative studies have been undertaken to determine how specific ADARs contribute to conserved sites in vivo. Here, we amplified each RNA region with editing site(s) separately and combined these for deep sequencing. Then, we compared the editing ratios of all sites that were conserved in CDS and microRNAs in the cerebral cortex and spleen of wild-type mice, Adar1 E861A/E861A Ifih −/− mice expressing inactive ADAR1 (Adar1 KI) and Adar2 −/− Gria2 R/R (Adar2 KO) mice. We found that most of the sites showed a preference for one ADAR. In contrast, some sites, such as miR-3099-3p, showed no ADAR preference. In addition, we found that the editing ratio for several sites, such as DACT3 R/G, was up-regulated in either Adar mutant mouse strain, whereas a coordinated interplay between ADAR1 and ADAR2 was required for the efficient editing of specific sites, such as the 5-HT 2C R B site. We further created double mutant Adar1 KI Adar2 KO mice and observed viable and fertile animals with the complete absence of editing, demonstrating that ADAR1 and ADAR2 are the sole enzymes responsible for all editing sites in vivo. Collectively, these findings indicate that editing is regulated in a site-specific manner by the different interplay between ADAR1 and ADAR2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».