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Enregistrement W2998998008 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjz203.391

P262 Trends in the prevalence and severity of anaemia in paediatric patients with inflammatory bowel disease in the last decade

2020· article· en· W2998998008 sur OpenAlexaffabout
Shanshan Geng, Zainab Ridha, Bao Pham, Eric Tran, A. Peixoto, S A Tchogna, Colette Deslandres, Prévost Jantchou

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and treatment of tuberculosis
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseUlcerative colitisIncidence (geometry)DiseaseInternal medicineInflammatory Bowel DiseasesPediatricsProspective cohort studyCrohn's diseaseGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Anaemia is one of the most common extraintestinal manifestations in patients with inflammatory bowel disease(IBD) at diagnosis. Studies have shown that anaemia was associated with low levels of quality of life, which improves with the correction of anaemia in adults. Recent data have shown an increase in the incidence and severity of paediatric IBD. We aim to investigate the trends in the prevalence of anaemia in children at diagnosis of IBD in the last decade. The secondary aim was to investigate the associations between haemoglobin (Hb) levels and disease characteristics. Methods Eligible patients (age ≤18 years, diagnosed with IBD from 2009 to 2018) were retrospectively identified through a prospective IBD database maintained at CHU Sainte-Justine, Montreal, Canada. Disease localisation and phenotype were defined according to the Paris Classification of IBD. Anaemia was defined by Hb levels according to WHO targets. The annual prevalence of anaemia was calculated according to subtype (inflammatory vs. iron deficiency). The Pediatric Crohn’s Disease Activity Index(PCDAI) and the Pediatric ulcerative colitis Activity(PUCAI) Index were used to assess the disease severity at diagnosis. Results We included 887 patients (439 females), mean(SD) age of 13.1 (3.4) years. Of these, 519 (58.5%) were identified with anaemia within 30 days of diagnosis. The median (IQR) Hb level at diagnosis was 108 (98 −114) g/dl. Severe anaemia(< 70 g/dl) was present in 1.8 % of patients. The prevalence of anaemia at diagnosis remained relatively stable ranging from 60.2% in 2009 to 60.4% in 2018. The annual proportion of inflammatory vs. iron-deficiency anaemia is displayed in Figure 1. Anaemia was more prevalent in CD (62.2%) than UC (57.9%) or IBD-U(39.6%). The median(IQR) PCDAI and PUCAI were respectively 37.5 (27.5–47.5) and 55.0 (40.0–65.0) in the anaemic group as compared with 27.5 (20.0–37.50) and 35.0 (25.0–55.0) in the non-anaemic group; p < 0.0001. Patients with anaemia had a lower BMI z-score [median(IQR) −0.84(−1.84–0.08)] than the non-anaemic patients[median(IQR) −0.38(−1.21–0.43)]; p < 0.001. The prevalence of anaemia correlated significantly with disease location: upper intestinal involvement [L4a(67.7%) L4b(63.6%) L4aL4b(60.7%) none (52.8%)] p = 0.024 for CD; for UC[E1(21.1%) E2(44.4%) E3(75.0%) E4 (71.1%)] p < 0.0001. A moderate correlation was found between Hb levels and C-reactive protein (r = −0.312, 95% CI: −0.378 to −0.243, p < 0.0001). Conclusion Anaemia remains a prevalent symptom in paediatric patients with IBD, and it is correlated with the extent of intestinal involvement and disease severity. The impact of anaemia at diagnosis and during follow-up on the levels of quality of life and physical activity is currently under investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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