P539 Assessment of age as a risk factor for adverse events in patients from the tofacitinib ulcerative colitis clinical programme
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Tofacitinib is an oral, small-molecule JAK inhibitor for the treatment of UC. Safety and efficacy of tofacitinib were demonstrated in Phase (P)2/3 induction studies, a 52-week, P3 maintenance study, and are being further investigated in an ongoing, open-label, long-term extension (OLE) study.1,2 Here, we provide an updated analysis of age as a risk factor for adverse events (AEs) in the tofacitinib UC clinical programme.3 Methods Proportions of AEs and serious AEs (SAEs), and incidence rates (IRs; unique patients with events per 100 patient-years) for AEs of special interest (AESIs), were determined for two cohorts: the Maintenance Cohort (patients who received placebo or tofacitinib 5 or 10 mg twice daily [BID] in the maintenance study) and the Overall Cohort (all tofacitinib 5 or 10 mg BID-treated patients in the P2/P3/OLE studies; as of May 2019), stratified by age. Multivariable Cox proportional hazards regression analyses were performed to assess whether older age was associated with increased risk of AESIs in the Overall Cohort. Results In the Maintenance Cohort, IRs of AEs and SAEs were generally similar between treatment groups, with no age-related trend in the proportions of AEs in tofacitinib-treated patients. AESIs were infrequent in both treatment groups; however, herpes zoster (HZ; non-serious and serious) IRs were numerically higher in the ≥40 to <50 and ≥50 years age groups for patients treated with tofacitinib 10 mg BID vs. placebo and tofacitinib 10 vs. 5 mg BID. In the Overall Cohort, IR of serious infections was generally similar between age groups, while IRs of opportunistic infections (OIs) and HZ (non-serious and serious), malignancy (excl. non-melanoma skin cancer [NMSC]), NMSC and major adverse cardiovascular events increased with increasing age. The IRs of HZ and NMSC were significantly greater in patients ≥50 years compared with patients <30 years, and in patients ≥30 to <40 years for NMSC. In multivariate analyses, older age was identified as a significant predictor of malignancy (excl. NMSC), NMSC and HZ. Conclusion In the Overall Cohort, there was a trend for an increase in the rates of OIs, HZ, malignancy (excl. NMSC) and NMSC with increasing age. In multivariate analyses, older age was associated with increased risk of malignancy (excl. NMSC), NMSC and HZ. The results of this analysis are generally consistent with previous studies suggesting older age may be associated with an increased risk of certain AESIs in patients with UC, and in some instances in the general population.4 References
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».