Chronotherapy of Non-Steroidal Anti-Inflammatory Drugs May Enhance Postoperative Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Postoperative pain relief is crucial for full recovery. With the ongoing opioid epidemic and the insufficient effect of acetaminophen on severe pain; non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are heavily used to alleviate this pain. However, NSAIDs are known to inhibit postoperative healing of connective tissues by inhibiting prostaglandin signaling. Pain intensity, inflammatory mediators associated with wound healing and the pharmacological action of NSAIDs vary throughout the day due to the circadian rhythm regulated by the clock genes. According to this rhythm, most of wound healing mediators and connective tissue formation occurs during the resting phase, while pain, inflammation and tissue resorption occur during the active period of the day. Here we show, in a murine tibia fracture surgical model, that NSAIDs are most effective in managing postoperative pain, healing and recovery when drug administration is limited to the active phase of the circadian rhythm. Limiting NSAID treatment to the active phase of the circadian rhythm resulted in overexpression of circadian clock genes, such as Period 2 (Per2) at the healing callus, and increased serum levels of anti-inflammatory cytokines interleukin-13 (IL-13), interleukin-4 (IL-4) and vascular endothelial growth factor. By contrast, NSAID administration during the resting phase resulted in severe bone healing impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».