Motor planning in a cup manipulation task: Does the task context influence end-state comfort?
Notice bibliographique
Résumé
It is generally understood that each hand is specialized for certain aspects of movement, the preferred hand for limb trajectory dynamics (i.e., mobilizing) and the non-preferred hand for positional control (i.e., stabilizing). In this study we questioned whether differences between the hands persist in motor planning, in particular, with respect to end-state comfort. Adults typically demonstrate uncomfortable start postures to facilitate comfortable end postures, with a recent study revealing more end-state comfort with the right-hand regardless of hand preference (Janssen et al., 2011). As well, the kinematics of a reach-to-grasp movement can be affected by task context; however, the kinematics of end-state comfort have yet to be examined. Therefore, right- and left-handed adults (Mean age= 25.1) were asked to pick up a cup (i.e., upright or overturned) as if to pour water in four conditions (i.e., pantomime, pantomime using image/cup as guide, grasp cup) with the preferred and non-preferred hand. Results revealed right-handers displayed end-state comfort in all conditions with both hands, whereas a subset of left-handers failed to demonstrate end-state comfort. These results contrast with those previously reported (right-hand advantage) in the literature. Although no kinematic differences were revealed according to hand preference or hand use, analyses indicated reaction time was fastest in the pantomime condition. As individuals received full set of instructions prior to ‘go’ signal, they did not need to adjust their movements based on object presented (i.e., cup or picture). Results will be discussed in light of the extant literature pertaining to handedness and end-state comfort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».