Towards a Devolved Model of Management of OER? The Case of the Irish Higher Education Sector
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on the research findings from a national project examining the issues in creating, sharing, using, and reusing open educational resources (OER) in the context of the development of open education in Ireland. One important aspect of the research was to investigate the potential for using existing institutional research repository infrastructure for the purpose of ingesting, managing, and discovering OER produced by academics. This approach would imply a move from previous strategy around a centralised repository at the national level to a devolved model that relies on institutional research repositories. The opportunities and potential barriers to the adoption of this approach were explored through an online survey and focus groups with academics from a range of higher education institutions (HEIs). Also, a focus group of institutional repository managers was convened to discuss the potential of the institutional repositories with those leading their development. Analysis of the data indicates that the devolved approach to institutions would be possible if the right supports and protocols were put in place. It was acknowledged that research repositories could potentially also serve as repositories of teaching materials, fostering parity of esteem between teaching and research. However, a range of important challenges were present, and alternative solutions emerged, which are discussed in the context of the present and future of online OER repositories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».