Effectiveness of Tocilizumab in Patients with Rheumatoid Arthritis Is Unaffected by Comorbidity Burden or Obesity: Data from a US Registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Comorbidity burden and obesity may affect treatment response in patients with rheumatoid arthritis (RA). Few real-world studies have evaluated the effect of comorbidity burden or obesity on the effectiveness of tocilizumab (TCZ). This study evaluated TCZ effectiveness in treating RA patients with high versus low comorbidity burden and obesity versus nonobesity in US clinical practice. METHODS: Patients in the Corrona RA registry who initiated TCZ were stratified by low or high comorbidity burden using a modified Charlson Comorbidity Index (mCCI) and by obese or nonobese status using body mass index (BMI). Improvements in disease activity and functionality after TCZ initiation were compared for the above strata of patients at 6 and 12 months after adjusting for statistically significant differences in baseline characteristics. RESULTS: We identified patients with high (mCCI ≥ 2; n = 195) and low (mCCI < 2; n = 575) comorbidity burden and patients categorized as obese (BMI ≥ 30; n = 356) and nonobese (BMI < 30; n = 449) who were treated with TCZ. Most patients (> 95%) were biologic experienced and about one-third of patients received TCZ as monotherapy, with no significant differences between patients by comorbidity burden or obesity status. Improvement in disease activity and functionality at 6 and 12 months was similar between groups, regardless of comorbidity burden or obesity status. CONCLUSION: In this real-world analysis, TCZ was frequently used to treat patients with high comorbidity burden or obesity. Effectiveness of TCZ did not differ by comorbidity or obesity status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».