Non-Contrast CT and CT-Angiogram for Late Window Ischemic Stroke Treatment Selection
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The benefit of late window endovascular treatment (EVT) for anterior circulation ischemic stroke has been demonstrated using perfusion-based neuroimaging. We evaluated whether non-contrast CT (NCCT) and CT-angiogram (CTA) alone can select late-presenting patients for EVT. METHODS: We performed a retrospective comparison of all patients undergoing EVT at a single comprehensive stroke center from January 2016 to April 2017. Patients planned for EVT were divided into early (<6 hours from onset) and late (≥6 hours from onset or last time seen normal) window groups. Incidence of symptomatic hemorrhagic transformations (sHTs) at 24 hours and 3-month modified Rankin scores (mRSs) were compared. RESULTS: During the study period, 204 (82%) patients underwent EVT in the early and 44 (18%) in the late window. Median (interquartile range) NIH Stroke Scale Score was similar between groups (early: 18 [15-23] vs. late: 17 [13-21]), as were median ASPECT scores (early: 9 [8-10] vs. late: 9 [7-9]). In the late window, 42 (95%) strokes were of unknown onset. Similar proportions of sHT occurred at 24 hours (early: 12 [6%] vs. late: 4 [9%], p = 0.43). At 3 months, the proportion of patients achieving functional independence (mRS 0-2) were comparable in the early (80/192 [42%]) and late (16/41 [39%]) windows (p = 0.76). CONCLUSION: NCCT- and CTA-based patient selection led to similar functional independence outcomes and low proportions of sHT in the early and late windows. In centers without access to perfusion-based neuroimaging, this pragmatic approach could be safe, particularly for strokes of unknown onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».